- nagovor dekana
- osnovne informacije
- poslanstvo in vizija
- zgodovina
- poročila
- logotip
- letni koledar
- organizacijska shema
- vodstvo
- skupne službe
- katedre in laboratoriji
- akademski zbor
- senat in komisije senata
- upravni odbor
- študentski svet
- Projekt KUL
- javna naročila
- fotogalerija
- po abecedi
- redni profesorji
- izredni profesorji
- docenti
- predavatelji in višji predavatelji
- asistenti stažisti in mladi raziskovalci
- asistenti
- tehniški sodelavci
- znanstveni delavci
- raziskovalci
- ostali sodelavci
- Študiraj strojništvo
- I.stopnja PAP
- I.stopnja RRP
- I. stopnja Dizajn inženiring
- II.stopnja
- III.stopnja
- stari VSŠ študij
- stari UNI študij
- stari podiplomski
  študij
- zaključek študija
- mednarodne izmenjave
- prešernove
  nagrade
- tutorstvo
- cenik
- pogosta
  vprašanja
- redni študij
  - Ljubljana
  - dislocirane enote
- izredni študij
- Referat za študentske zadeve
  - navodila
  - pravilniki
- prijava v VIS
- študentski svet FS
- študentska organizacija FS
- športno društvo FS
- izpitni roki
- zagovori diplom
- karierni centri UL
- osnovni podatki
- raziskovalne skupine
- laboratoriji
- raziskovalni programi
- nacionalni projekti
- mednarodni projekti
- infrastrukturni center
- osnovni podatki
- informacijski viri
- obvestila
- poslovnik knjižnice
- cenik
- založništvo
- zaključna dela
- predstavitev
- vizija
- napovednik
- vpis
- zanimivosti
- dokumenti
- sponzorji
- kontaktirajte nas
- arhiv dogodkov
- povezave

natisni stran

Študijska dejavnost | I.stopnja PAP | Izbrini predmeti

Osnove računalniške obdelave podatkov

Opis predmeta

Osnovni pojmi, vrste in lastnosti podatkov: (opisni, številski, nominalni, ordinalni, intervalni, dimenzionalnost, variabilnost). Osnove in primeri računalniške organizacije in prikaza podatkov (tabele, diagrami, histrogrami, ..). Opisa in karakterizacija variabilnih univariantnih podatkov (pogostost, mere centralne tendence, mere variabilnost, asimetrije in sploščenosti). Osnove verjetnosti, statističnega sklepanja in primeri testov ( dogodki, empirična definicija vejetnosti, povezani, odvisni in ne odvisni dogodki, porazdelitev verjetosti, pomebneješe porazdelitve verjetnosti. Bivariatna in multivariatne analiza dvo oz. več dimenzionalnih podatkov (korelacija, kovarianca). Osnove modeliranje in izbire informativnih značilk merskih podatkov (linearna regresija, multipla linearan regresija, faktorska analiza). Osnove analize časovnih vrst (amplitiudna, časovna in frekvenčna analiza). Primeri analize časovnih vrst (različni primeri karakterizacije stanj izdelkov na osnovi senzorskih signalov). Analiza časovnih vrst in spremljanje kakovosti proizvodnih procesov. Uporaba Excel/Matlab programskega okolja pri posameznih vsebinah.

Študijske smeri:

Gradiva

natisni stran